Problemas que se plantean:
1) ¿Cuál es el modelo matemático más apropiado para describir la relación entre una o más variables independientes (X´s) y una variable dependiente (Y)?
2) Dado un modelo especifico, ¿qué significa este y cómo se encuentran los parámetros del modelo que mejor ajustan a nuestros datos? Si el modelo es una línea recta: ¿cómo se encuentra la “mejor recta”?
La ecuación de una línea recta es:
En un análisis de regresión lineal simple, el problema es encontrar los valores que mejor estimen a los parámetros ordenada y pendiente respectivamente a partir de una muestra aleatoria.
El modelo de regresión lineal es:
Para cada observación, el modelo es:
