También conocido como de un factor o One Way. La característica esencial es que todas las posibles fuentes de variación o de influencia están controladas y sólo hay efecto del factor en estudio. Este es el experimento ideal, todo controlado y lo único que influye es el factor de estudio.
Para mostrar los cálculos numéricos se tieneel siguiente ejemplo.Un biólogo decide estudiar los efectos del etanol en el tiempo de sueño. Se seleccionó una muestra de 20 ratas, de edad semejante, a cada rata se le administró una inyección oral con una concentración en particular de etanol por peso corporal. El movimiento ocular rápido (REM) en el tiempo de sueño para cada rata se registró entonces durante un periodo de 24 horas, con los siguientes resultados.(Modificado de Jay L. Devore, Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias, 5ª. Edición, Ed. Thomson Learning, México, 2001, pág. 412)
Como primer paso se debe tener en cuenta el par de hipótesis a trabajar.
Las fórmulas de cálculo son:
Donde:
A es la suma de cuadrados Total
B Suma de cuadrados de tratamientos
C Suma de cuadrados del error
S.C. Total = (88.6 –55.375)2+ (73.2 –55.375)2 + . . . + (22.7 –55.375)2= 7 369.7575
S.C. Trat = 5[(79.28 –55.375)2 + (61.54 –55.375)2+ (47.92 –55.375)2+ (32.76 –55.375)2] = 5(1176.4715) = 5882.357
S.C. Error = (88.6 –79.28)2+ (73.2 –79.28)2+ . . . +(22.7–32.76)2= 1487.4
Tratamientos a= 4, con repeticiones n= 5, por lo tanto a*n= N= 4*5 = 20
Siguiendo otra estrategia de cálculo:
Y la tabla de ANOVA queda como:
| Fuente de Variación | g.l. | Suma de Cuadrados | Cuadrados medios | F | Pr > F |
Tratamientos | 3 | 5 882.4 | 1960.785 | 21.09 | 0.0001 |
| Error | 16 | 1 487.40 | 92.9625 | ||
| Total | 19 | 7 369.757 |
Donde se tiene evidencia para rechazar Ho, ya que Pr > F es mucho menor de 0.05.