Objetivo general:
El alumno será capaz de seleccionar, implementar y aplicar los métodos numéricos en los diferentes problemas específicos que se desarrollen.
Objetivo específico:
Analizar los métodos numéricos que constituyen algoritmos mediante los cuales sea posible formular problemas matemáticos, para que se puedan resolver, utilizando operaciones aritméticas.
| 1 Introducción | 1.1 Métodos numéricos en la ciencia. 1.2 Breve panorama histórico 1.3 Lenguajes de programación 1.4 Problemas típicos |
| 2 Evaluación de Funciones | 2.1 Raíces de una ecuación. 2.2 Bisección 2.3 Newton 2.4 Secante 2.5 Regla Falsa 2.6 Punto Fijo 2.7 Müller. |
| 3 Sistemas de ecuaciones | 3.1 Método de Cramer 3.2 Método de Gauss 3.3 Método de Gauss – Jordan 3.4 Método de Gauss – Zamora 3.5 Método de Gauss – Seidel 3.6 Inversa de una matriz. 3.7 Newton Multivariable 3.8 Método de Broyden |
| 4 Interpolación | 4.1 Ajuste de datos 4.2 Mínimos cuadrados 4.3 Polinomio simple 4.4 Polinomio de Lagrange 4.5 Diferencias Newton |
| 5 Integración y derivación | 5.1 Integración numérica 5.2 Regla del trapecio 5.3 Reglas de Simpson 5.4 Cuadratura de Gauss 5.5 Derivación numérica |
| 6 Ecuaciones diferenciales | 6.1 Serie de Taylor 6.2 Euler simple y modificado 6.3 Runge – Kutta |
| 7 Programación | 7.1 Matlab 7.2 Visual Basic |
| 8 Antecedentes | Sistema numérico Álgebra Teoremas |