Suavización No Paramétrica Para Análisis de Datos

La presente obra contiene los siguientes temas:

Métodos univariados:

  • Histogramas y polígonos de frecuencia
  • Trazas de densidad
  • Estimadores de densidad por kernel (EDKs)
  • Reglas prácticas para elección de amplitud de intervalo/banda
  • Elección de banda por validación cruzada
  • Prueba bootstrap de multimodalidad

Métodos bivariados:

  • Regresión por kernel
  • Regresión por vecinos cercanos
  • Elección de banda por validación cruzada para regresión por kernel

Programas computarizados:

  • Programas para estimación no paramétrica
  • Paquete EDK2000

Este libro puede utilizarse como texto complementario en cursos (licenciatura y posgrado) de Estadística, Bioestadística, o bien, como texto principal sobre los principales métodos de suavización no paramétrica en ciencias biológicas, de la salud, de la conducta e inclusive en las ciencias socio-económicas o físico-matemáticas. Los programas computarizados incluidos permiten el uso práctico de todos los métodos presentados.

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