Título: Conceptos básicos necesarios para la creación y comprensión de gráficas en el contexto de la estadística y la visualización de datos.
Objetivo: El objetivo de este estudio es proporcionar un fundamento teórico sólido sobre los conceptos básicos necesarios para la creación y comprensión de gráficas en el contexto de la estadística y la visualización de datos, para los alumnos de la carrera de Q.F.B, en el módulo de Estadística tercer semestre.
Vigencia de enero 2025 a enero 2026
Revisión y actualización enero de 2025
Elaboró. Dra. Ma. Elena Tejeda Rosales
Fundamento Teórico
Comunicación visual: Las gráficas son herramientas visuales poderosas que permiten comunicar información de manera efectiva. Utilizan elementos visuales como líneas, puntos y barras para representar datos de una manera que sea fácil de entender y analizar.
Selección adecuada de gráficos: Es importante elegir el tipo de gráfico adecuado para los datos que se están visualizando. Por ejemplo, los datos categóricos suelen representarse mejor con gráficos de barras o diagramas de sectores, mientras que los datos cuantitativos se pueden mostrar con histogramas, gráficos de dispersión o diagramas de caja.
Simplicidad y claridad: Las gráficas deben ser simples y claras para evitar confusiones. Se deben evitar elementos innecesarios que distraigan la atención del mensaje principal de la visualización. La simplicidad en el diseño ayuda a que la información sea más accesible y comprensible.
Etiquetas y títulos descriptivos: Cada gráfico debe incluir etiquetas y títulos descriptivos que expliquen claramente qué está representado y qué significa cada elemento del gráfico. Las etiquetas de los ejes, los títulos de los gráficos y las leyendas son elementos importantes para proporcionar contexto y facilitar la interpretación de los datos.
Escalas adecuadas: Es importante seleccionar escalas adecuadas para los ejes del gráfico que reflejen con precisión los datos representados. Las escalas inadecuadas pueden distorsionar la percepción de los datos y llevar a interpretaciones erróneas.
Color y contraste: El uso del color y el contraste puede mejorar la legibilidad y la comprensión de los gráficos. Sin embargo, es importante utilizar el color de forma efectiva y con moderación, evitando el uso de demasiados colores o colores que dificulten la interpretación de los datos.
Consistencia y coherencia: Se debe mantener la consistencia y la coherencia en el diseño de los gráficos dentro de un conjunto de datos o una presentación. Esto incluye la uniformidad en el estilo, la escala y la presentación de los gráficos para facilitar la comparación y la comprensión de la información.
Frecuencia:
- Fundamento teórico: La frecuencia se refiere al número de veces que ocurre un determinado valor en un conjunto de datos.
- Ejemplo: En un conjunto de datos que representa las edades de un grupo de personas, la frecuencia de la edad 30 años es 5 si hay cinco personas de 30 años en el grupo.
Distribución de frecuencia:
- Fundamento teórico: La distribución de frecuencia es una tabla que muestra la frecuencia de cada valor en un conjunto de datos. Ejemplo tenemos 30 alumnos con diferentes edades entre los 10 y 15 años, este dato se pone en la columna X, en la F se anota cuantas veces se repite esa cantidad, en la columna Fr es la Frecuencia relativa y se utiliza la fórmula de la frecuencia entre el número total de alumnos, el porcentaje es la frecuencia relativa por 100
Variable:
- Fundamento teórico: Una variable es una característica o atributo que puede tener diferentes valores en un conjunto de datos. Puede ser variable independiente es aquella que se manipula o controla y variable dependiente es el resultado que se observa o registra. Ejemplo tenemos kilogramos de manzana y el precio por kilogramo graficamos en el eje de las x Kg de manzanas y en el eje de las y el precio de las manzanas, si queremos saber cuanto cuestan 5 Kg de manzanas solamente extrapolamos y obtenemos el precio
Diagrama de barras:
- Fundamento teórico: Un diagrama de barras es un gráfico que utiliza barras rectangulares para representar la frecuencia de diferentes categorías o valores. Ejemplo tenemos los colores rosa, amarillo, azul, verde y rojo, y tenemos su frecuencia, colocamos en el eje de las x el color y en el eje de las y la frecuencia y se grafica con colores
Histograma:
- Fundamento teórico: Un histograma es un gráfico de barras que representa la distribución de frecuencias de una variable cuantitativa continua.
- Ejemplo: Un histograma que muestra la distribución de alturas de un grupo de personas, con barras que representan el número de personas en diferentes rangos de altura (por ejemplo, 150-160 cm, 160-170 cm, etc.). La gráfica es igual a la gráfica de barras.
Gráfico de dispersión:
- Fundamento teórico: Un gráfico de dispersión muestra la relación entre dos variables cuantitativas. Entre mayor número de datos el resultado es mejor se recomienda 50 a mas. Ejemplo podemos poner en el eje de las x horas de estudio de alumnos y en el eje de las y promedio obtenido, el alumno que le dedica 10 horas de estudio a la semana obtiene un promedio de 10, sin embargo el alumno que sólo le dedica dos horas a la semana tiene un promedio 2. se van graficando los puntos y se traza una línea recta lo más cercano a los puntos.
Diagrama de caja (boxplot):
- Fundamento teórico: Un diagrama de caja representa la distribución de un conjunto de datos mediante cinco estadísticas: el mínimo, el primer cuartil, la mediana, el tercer cuartil y el máximo. Ejemplo tenemos unos valores y primero los tenemos que ordenar de menor a mayor con una línea recta, se saca el valor máximo y el valor mínimo y el cuadril Q2 que es la mediana que es el número de en medio de los datos, después que ya se tomó en cuenta la mediana del lado izquierdo va hacer el cuadril uno Q1 y es la mediana de grupos menores y del lado derecho de la mediana va hacer el cuadril Q3 que es la mediana de grupos mayores, ya que se calcularon los valores, trazar una línea recta que incluya el número mínimo y el número máximo y colocar los cinco puntos calculados
Diagrama de sectores (o gráfico de pastel):
- Fundamento teórico: Un diagrama de sectores es un gráfico circular que muestra la proporción de cada categoría en un conjunto de datos.
- Ejemplo: Un diagrama de sectores que muestra la proporción de votos para diferentes candidatos en una elección.
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