{"id":129,"date":"2024-06-26T06:18:39","date_gmt":"2024-06-26T06:18:39","guid":{"rendered":"https:\/\/blogceta.zaragoza.unam.mx\/multibio\/?page_id=129"},"modified":"2024-07-11T21:24:56","modified_gmt":"2024-07-11T21:24:56","slug":"correspondencias-multiples","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/blogceta.zaragoza.unam.mx\/multibio\/correspondencias-multiples\/","title":{"rendered":"Correspondencias m\u00faltiples"},"content":{"rendered":"\n

El an\u00e1lisis crece a correspondencias m\u00faltiples cuando se suma una variable, es decir, m\u00e1s de dos variables. Si bien se interpreta de la misma manera que un mapa de correspondencias simples. Se debe tener en cuenta consideraciones en cuanto su estructura.<\/p>\n\n\n\n

Las variables deben de encontrarse en las columnas y sus categor\u00edas deben estar registrando cada ocurrencia con su marcador de categor\u00eda. A continuaci\u00f3n se muestra un ejemplo de estructura de especies registradas en siete sitios diferentes y se tomaron algunos datos como tipo de suelo: mixto, arenoso y arcilloso; por ultimo la cobertura vegetal; mixta, densa y caducifolia. El archivo Excel se encuentra disponible para su descarga con el nombre “EJEMPLO1ACM”.<\/p>\n\n\n\n

EJEMPLO1ACM<\/a>Descarga<\/a><\/div>\n\n\n\n
<\/object>EJEMPLO01ACM<\/a>Descarga<\/a><\/div>\n\n\n\n

Una vez cargado el archivo, el software realiza el conteo de cada una de las categor\u00edas de las variables y ejecuta el an\u00e1lisis, de modo que obtenemos un bitblot, que se interpreta exactamente igual que correspondencias simples. Para este ejemplo solo tenemos cuatro variables que se representan de la siguiente forma:<\/p>\n\n\n

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Especies y caracter\u00edsticas <\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n

El an\u00e1lisis revela una asociaci\u00f3n entre las variables especie y sitio, el investigador deber\u00e1 determinar a que se debe est\u00e1 posible relaci\u00f3n. Sin embargo para reforzar esta idea podemos realizar una prueba de independencia chi cuadrado. Al tener la estructura adecuada Rcmdr permite crear tablas de contingencia con las variables que sean de nuestro inter\u00e9s sobre el mismo archivo.<\/p>\n\n\n\n

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Prueba de independencia Especie-Sitio<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Seleccionamos las variables de inter\u00e9s: especie y sitio.<\/p>\n\n\n

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Construcci\u00f3n de tabla de contingencia Especie- Sitio<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n

Y en la pesta\u00f1a estad\u00edsticos seleccionamos test de independencia chi cuadrada<\/p>\n\n\n

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Prueba de independencia Especie-Sitio<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n

Finalmente obtenemos la tabla de contingencia que se gener\u00f3 y el resultado del estad\u00edstico<\/p>\n\n\n

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Tabla de contingencia Especie- Sitio. Valor X2<\/sup><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n

Por lo cual se concluye que la especie esta asociada a los sitios, incluso se puede explorar con un an\u00e1lisis de correspondencia que especies se encuentran asociadas a que sitios.<\/p>\n\n\n\n

La estructura adecuada no solo permite realizar an\u00e1lisis multivariados, sino tambi\u00e9n construir tablas de contingencia y realizarles pruebas de independencia, a variables espec\u00edficas. Pasar de an\u00e1lisis multivariado a bivariado.<\/p>\n\n\n\n

Las tablas de contingencia son la base para comprender e interpretar un an\u00e1lisis de correspondencia simple y m\u00faltiple. Al utilizarlas como base, se puede obtener una comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda y significativa de las asociaciones entre las categor\u00edas de las variables y revelar informaci\u00f3n que pueden no ser evidentes de manera directa. Por lo tanto, las tablas de contingencia son herramienta fundamental para mejorar la interpretaci\u00f3n y la comprensi\u00f3n de los resultados de un an\u00e1lisis de correspondencia simple y m\u00faltiple, adem\u00e1s de ser la estructura imprescindible para ejecutar el an\u00e1lisis.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

El an\u00e1lisis crece a correspondencias m\u00faltiples cuando se suma una variable, es decir, m\u00e1s de dos variables. Si bien se interpreta de la misma manera que un mapa de correspondencias simples. Se debe tener en cuenta consideraciones en cuanto su … Sigue leyendo →<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":53,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogceta.zaragoza.unam.mx\/multibio\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/129"}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogceta.zaragoza.unam.mx\/multibio\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogceta.zaragoza.unam.mx\/multibio\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogceta.zaragoza.unam.mx\/multibio\/wp-json\/wp\/v2\/users\/53"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogceta.zaragoza.unam.mx\/multibio\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=129"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/blogceta.zaragoza.unam.mx\/multibio\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/129\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":161,"href":"https:\/\/blogceta.zaragoza.unam.mx\/multibio\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/129\/revisions\/161"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogceta.zaragoza.unam.mx\/multibio\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=129"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}