{"id":5302,"date":"2024-11-22T14:33:28","date_gmt":"2024-11-22T20:33:28","guid":{"rendered":"https:\/\/blogceta.zaragoza.unam.mx\/mnumericos\/?page_id=5302"},"modified":"2024-11-22T14:33:28","modified_gmt":"2024-11-22T20:33:28","slug":"lecm12","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/blogceta.zaragoza.unam.mx\/mnumericos\/l-m\/lecm12\/","title":{"rendered":"lecm12 Estad\u00edstica"},"content":{"rendered":"\n

An\u00e1lisis Estad\u00edstico<\/h2>\n\n\n\n

Los c\u00e1lculos estad\u00edsticos comunes se realizan con un conjunto b\u00e1sico de funciones de Matlab. Aqu\u00ed veremos: Media, Desviaci\u00f3n, M\u00e1ximo, M\u00ednimo, Plot, e Histograma<\/p>\n\n\n\n

Para conocerlos vamos a realizar algunas instrucciones con un grupo de datos.
n=0:5:1000;
num=rand(size(n));
plot(num)
La gr\u00e1fica muestra 200 n\u00fameros aleatorios,<\/p>\n\n\n

\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n


Los n\u00fameros est\u00e1n distribuidos con una media de 0.4985 y una desviaci\u00f3n est\u00e1ndar de 0.2936 (distribuci\u00f3n normal).<\/p>\n\n\n\n

Pruebe con las siguientes funciones.<\/p>\n\n\n\n

mean(num)          ans = 0.4985
std(num)              ans = 0.2936<\/p>\n\n\n\n

Para hallar m\u00e1ximos y m\u00ednimos utilice<\/p>\n\n\n\n

max(num)            ans = 0.9961
min(num)             ans = 0.0046<\/p>\n\n\n\n

Hay una funci\u00f3n para trazar un histograma de los datos.
hist(num,10)
donde 10 es el n\u00famero de compartimientos.<\/p>\n\n\n

\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n

Los resultados mostrados pueden ser diferentes para cada usuario, dado que utilizamos n\u00fameros aleatorios.<\/p>\n\n\n\n

Ajuste de datos<\/h2>\n\n\n\n

Si desea ajustar un polinomio con algunos datos por m\u00ednimos cuadrados, puede usar la funci\u00f3n polyfit<\/strong>. Intente el siguiente ejemplo:
t=0:5
y=[-0.45, 0.56, 2.34, 5.6, 9.45, 24.59]
coef=polyfit(t,y,3)<\/p>\n\n\n\n

Los vectores muestran los siguientes datos:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Los valores de coef son los coeficientes del polinomio de ajuste. Para general el valor calculado de y, utilice<\/p>\n\n\n\n

yc=polyval(coef,t)<\/p>\n\n\n\n

y para graficar los datos originales contra la curva ajustada utilice<\/p>\n\n\n\n

plot(t,yc,t,y,’o’)<\/p>\n\n\n\n

El resultado es el siguiente:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n
\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n

la linea es el ajuste de datos, y los c\u00edrculos son los datos originales.<\/p>\n\n\n\n

Aplicando las funciones de matlab al polinomio yc se obtiene.
funci\u00f3n             respuesta
mean(yc)          ans =7.0150
std(yc)              ans = 9.2931
max(yc)            ans = 24.1809
min(yc)             ans = -0.7544
hist(yc)<\/p>\n\n\n

\n
\"\"
Histograma de yc<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n
\n
Lecciones<\/a><\/div>\n\n\n\n
siguiente lecci\u00f3n<\/a><\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

An\u00e1lisis Estad\u00edstico Los c\u00e1lculos estad\u00edsticos comunes se realizan con un conjunto b\u00e1sico de funciones de Matlab. Aqu\u00ed veremos: Media, Desviaci\u00f3n, M\u00e1ximo, M\u00ednimo, Plot, e Histograma Para conocerlos vamos a realizar algunas instrucciones con un grupo de datos.n=0:5:1000;num=rand(size(n));plot(num)La gr\u00e1fica muestra 200 n\u00fameros aleatorios, Los n\u00fameros est\u00e1n distribuidos con una media de 0.4985 y una desviaci\u00f3n est\u00e1ndar de … Contin\u00faa leyendo lecm12 Estad\u00edstica<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":123458,"featured_media":0,"parent":5258,"menu_order":12,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_bbp_topic_count":0,"_bbp_reply_count":0,"_bbp_total_topic_count":0,"_bbp_total_reply_count":0,"_bbp_voice_count":0,"_bbp_anonymous_reply_count":0,"_bbp_topic_count_hidden":0,"_bbp_reply_count_hidden":0,"_bbp_forum_subforum_count":0},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogceta.zaragoza.unam.mx\/mnumericos\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/5302"}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogceta.zaragoza.unam.mx\/mnumericos\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogceta.zaragoza.unam.mx\/mnumericos\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogceta.zaragoza.unam.mx\/mnumericos\/wp-json\/wp\/v2\/users\/123458"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogceta.zaragoza.unam.mx\/mnumericos\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5302"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/blogceta.zaragoza.unam.mx\/mnumericos\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/5302\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5553,"href":"https:\/\/blogceta.zaragoza.unam.mx\/mnumericos\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/5302\/revisions\/5553"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogceta.zaragoza.unam.mx\/mnumericos\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/5258"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogceta.zaragoza.unam.mx\/mnumericos\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5302"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}